ПРОЕКТ "НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СУБЪЕКТОМ РФ СОВРЕМЕННЫХ АВТОНОМНЫХ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ"

Презентация проекта "Новые возможности повышения эффективности использования субъектом РФ современных автономных робототехнических комплексов" совместно с ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Программа ставит перед собой задачу объективного контроля развития городов и сельских территорий: мониторинг хода строительства/ремонта жилых домов и объектов коммунальной инфраструктуры, контроль электросетей и зеленых насаждений, мониторинг повреждений дорожного покрытия – мониторинг утечек из трубопроводов, актуализация кадастровых границ, построение 3D-моделей поселений и городов в отечественном ПО.

В области сельского хозяйства:

  • Инвентаризация сельскохозяйственных угодий,;
  • Мониторинг полевых работ;
  • Многофакторный анализ и прогноз урожая;
  • Разработка авторских сквозных методик производства продукции растениеводства и животноводства;
  • Обработка посевов с уведомлениями пчеловодов – борьба с болезнями и инвазивными сорняками.

ПИЛОТНЫЙ ПРОЕКТ "РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОДУКЦИОННЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В ПОЧВЕННО-КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ"

Презентация пилотного проекта "Разработка и апробация интеллектуальных систем управления продукционным потенциалом сельскохозяйственных культур в почвенно-климатических условиях Белгородской области" при участии Отделения сельскохозяйственных наук РАН, научных организаций и СХТП в Белгородской области

Основные технологии, тестируемые в пилоте:

  • Прогнозирование параметров агроэкосистем в условиях недостатка фактических данных для определения продукционного потенциала СХ культур;
  • Моделирование экономических результатов деятельности СХТП в зависимости от выбранной стратегии на сезон;
  • Адаптивное изменение технологических операций с полями в меняющихся климатических условиях;
  • Дистанционное определение участков «пестроты» почвы в рамках одного поля;
  • Определение влияния климатических и прочих факторов на изменения показателей агроэкосистем, влияющих на продуктивность.

Участники пилота и их роли:

  • Отделение сельскохозяйственных наук РАН
    (оценка результатов пилота, популяризация результатов, организация взаимодействия с федеральными министерствами и ведомствами);
  • Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
    (общая координация проекта, разработка алгоритмов прогнозирования, технологий дистанционного определения параметров агроэкосистем);
  • Белгородский федеральный аграрный научный центр РАН
    (координация проекта на областном уровне, селекционное сопровождение, опытное внедрение);
  • Федеральный исследовательский центр «Немчиновка»
    (разработка стандартов и методик проведения исследований);
  • ФНЦ Овощеводства
    (разработка стандартов и методик проведения исследований) ;
  • Институт космических исследований РАН
    (снимки ДЗЗ, инструменты работы с ними);
  • МГУ им. М.В. Ломоносова
    (разработка моделей изменения состояния почв во времени и пространстве);
  • ВНИИ Экономики сельского хозяйства
    (экономические модели работы СХТП);
  • ВНИИ сельскохозяйственной метеорологии
    (оценка влияния текущих климатических условий и ожидаемых их изменений на продуктивность);

ПРИЛОТНЫЙ ПРОЕКТ "СОЗДАНИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЗНАНИЙ КАК ОСНОВЫ АГРО(БИО-) ТЕХНОПАРКА БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ"

Презентация прилотного проекта "Создание инфраструктуры знаний как основы Агро(био-) технопарка Белгородской области" при поддержке со стороны Губернатора и Департамента АПК

Основные индикаторы проекта:

  • Увеличение коэффициента налоговой отдачи субсидий на поддержку фермерства и проектов в сфере сельского хозяйства;
  • Количество вовлеченных фермеров (семей фермеров) в систему сопровождения агропроектов учеными и ИСППР;
  • Площадь сельхозугодий, вовлеченных в систему сопровождения агропроектов учеными и ИСППР;
  • Рост внебюджетного финансирования научных учреждений и учреждений высшего образования области;
  • Число СХТП, использующих инфраструктуру знаний для цифрового (умного) сельского хозяйства;
  • Количество созданных программ обучения и повышения квалификации по направлениям цифрового (умного) сельского хозяйства;
  • МГУ им. М.В. Ломоносова (разработка моделей изменения состояния почв во времени и пространстве);
  • ВНИИ Экономики сельского хозяйства (экономические модели работы СХТП);
  • ВНИИ сельскохозяйственной метеорологии (оценка влияния текущих климатических условий и ожидаемых их изменений на продуктивность).

Основные мероприятия проекта совместно с Белгородской областью:

  • Создание Центра компетенций по сквозному сопровождению фермеров и СХТП на базе ФГБНУ «Белгородский ФАНЦ РАН»;
  • Создание Центров компетенций по направлениям на базе ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ, НИУ «БелГУ»;
  • Создание Интеллектуальной системы поддержки принятия решений для СХТП на основе Баз знаний, создание системы Баз знаний;
  • Разработка авторских сквозных методик производства продукции растениеводства и животноводства;
  • Создание системы очного и дистанционного обучения/повышение квалификации.